ID Corso 270213
Area VII
Formatore G. Aleci
Durata 16 ore + 4 ore di coaching individuale o di gruppo come momento di verifica e supporto alla realizzazione del project work. Date da definire in itinere
Target: infanzia, primo e secondo ciclo
Periodo: 5/9 – 19/9
Contenuti
- Introduzione a Machine Learning e Deep Learning: Concetti fondamentali e applicazioni nell’istruzione.
- AI generative
Utilizzo di ambienti generativi (testo, Immagini,Audio) in ambito scolastico
- Fondamenti del Machine Learning: Dataset, algoritmi, training e test.
- Concetti di Deep Learning: Neural Network e applicazioni scolastiche.
- Applicazioni pratiche del Machine Learning in classe: Strumenti e risorse per coinvolgere gli studenti.
- Teachable Machine: Presentazione della piattaforma e funzionalità.
- Creazione di modelli con la Teachable Machine: Sessione pratica sull’addestramento dei modelli.
- Sviluppo di progetti inclusivi: Utilizzo di varie piattaforme per progetti inclusivi e creativi.
- Implementazione e integrazione in ambito scolastico: Strategie per l’integrazione dei concetti di Machine Learning nell’istruzione.
Calendario
05/09/2024 16:00-18:00
06/09/2024 16:00-18:00
09/09/2024 16:00-18:00
11/09/2024 16:00-18:00
12/09/2024 16:00-18:00
13/09/2024 16:00-18:00
16/09/2024 16:00-18:00
19/09/2024 16:00-18:00
Link alla scheda del corso sul sito Scuola Futura
