ID Corso 270213

Area VII

Formatore G. Aleci

Durata 16 ore + 4 ore di coaching individuale o di gruppo come momento di verifica e supporto alla realizzazione del project work. Date da definire in itinere

Target: infanzia, primo e secondo ciclo

Periodo: 5/9 – 19/9

Contenuti

  1. Introduzione a Machine Learning e Deep Learning: Concetti fondamentali e applicazioni nell’istruzione.
  2. AI generative
    Utilizzo di ambienti generativi (testo, Immagini,Audio) in ambito scolastico
  3. Fondamenti del Machine Learning: Dataset, algoritmi, training e test.
  4. Concetti di Deep Learning: Neural Network e applicazioni scolastiche.
  5. Applicazioni pratiche del Machine Learning in classe: Strumenti e risorse per coinvolgere gli studenti.
  6. Teachable Machine: Presentazione della piattaforma e funzionalità.
  7. Creazione di modelli con la Teachable Machine: Sessione pratica sull’addestramento dei modelli.
  8. Sviluppo di progetti inclusivi: Utilizzo di varie piattaforme per progetti inclusivi e creativi.
  9. Implementazione e integrazione in ambito scolastico: Strategie per l’integrazione dei concetti di Machine Learning nell’istruzione.

Calendario

05/09/2024 16:00-18:00
06/09/2024 16:00-18:00
09/09/2024 16:00-18:00
11/09/2024 16:00-18:00
12/09/2024 16:00-18:00
13/09/2024 16:00-18:00
16/09/2024 16:00-18:00
19/09/2024 16:00-18:00

Link alla scheda del corso sul sito Scuola Futura